Postingan

Cara Membuat Distribusi Frekuensi - Digitech University

Gambar
Oleh     : 10122286 - Richi Nor Ramdhani Dosen     : Alip Hijriah, S.Si., M.Si. STATISTIKA BISNIS Tendensi Sentral     Merupakan ukuran yang digunakan untuk menggambarkan nilai pusat dari suatu distribusi data. Ukuran ini dapat digunakan untuk mengetahui nilai yang mewakili keseluruhan data, seperti nilai yang paling sering muncul, nilai yang berada di tengah-tengah data, atau nilai rata-rata data. Menghitung Mean, Median, Modus 1. Mean (Rata-Rata)   Note: Σ f.d = jumlah total dari f × d n = frekuensi / jumlah data 2. Median (Nilai Tengah) Rumus Mencari Median :  Note: fks : frekuensi kumulatif sebelum fme fme : frekuensi dimana median itu berada Tb : Tepi bawah n : frekuensi/ jumlah data P : panjang kelas 3. Modus (Nilai yang sering muncul) Rumus Mencari Modus :  Note: Tb : Tepi bawah d1 : f1 - f0 d2 : f1- f2 P : panjang kelas

Cara Membuat Distribusi Frekuensi – Digitech University

Gambar
Oleh: 10122286 - Richi No r Ramdhani Dosen:  Alip Hijriah, S.Si., M.Si. STATISTIKA BISNIS PENYAJIAN DISTRIBUSI FREKUENSI Ada beberapa penyajian Distribusi Frekuensi Antara lain: Histogram Poligon Ogive Tabel Data Frekuensi HISTOGRAM Sumbu X = Tepi Kelas Sumbu Y = Frekuensi POLIGON Sumbu X = Titik Tengah Sumbu Y = Frekuensi OGIVE Sumbu X = Tepi kelas Sumbu Y (1) = Frekuensi Kumulatif < (Positif) Sumbu Y (2) = Frekuensi Kumulatif > (Negatif)

Cara Membuat Distribusi Frekuensi – Digitech University

Gambar
Oleh: 10122286 - Richi No r Ramdhani Dosen:  Alip Hijriah, S.Si., M.Si. Instruksi: Buat TDF (interval, frekuensi relative, kumulatif kurang dari & Lebih dari) Batas kelas (batas atas & bawah)  Tepi kelas (tepi atas & bawah) Nilai Tengah 1.    Tabel Distribusi Frekuensi (TDF) Tabel Distribusi Frekuensi Data Kelompok 2.    Batas Kelas (batas atas & bawah) 3.    Tepi Kelas  (tepi atas & bawah) 4.    Nilai Tengah

Statistika Bisnis - Membangun Kesuksesan dengan Pengelolaan Data - Digitech University

P enulis: 10122286 – Richi Nor Ramdhani Dosen:  Alip Hijriah, S.Si., M.Si STATISTIKA BISNIS  PENGELOLAAN DATA       Setiap penelitian ilmiah memerlukan data yang akurat dan relevan untuk mendukung temuan dan analisis yang dibuat. Data adalah landasan utama dalam proses penelitian, dan proses pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data adalah langkah penting dalam penelitian ilmiah. Artikel ini akan membahas tahapan-tahapan penting dalam penelitian yang berkaitan dengan data, yaitu pengumpulan data, pengolahan data, dan penyajian data. 2.1 Pengumpulan Data      Pengumpulan data adalah langkah awal dalam penelitian. Data yang dikumpulkan harus mencerminkan tujuan penelitian dan relevan dengan masalah yang akan dipecahkan. Beberapa metode pengumpulan data yang umum digunakan meliputi: Observasi: teknik pengumpulan data di mana subjek penelitian diamati secara langsung. Observasi dapat dilakukan secara partisipatif atau non-partisipatif, tergant...

Statistika Bisnis – Definisi & Ruang Lingkup Statistika – Digitech University

P enulis: 10122286 – Richi Nor Ramdhani Dosen: Alif Hijriah 1.1 Sejarah Statistika: Statistika memiliki sejarah panjang yang dimulai sejak zaman kuno. Di zaman kuno, orang-orang seperti Bangsa Mesir Kuno, Bangsa Babilonia, dan Bangsa Yunani Kuno telah menggunakan data dan metode untuk mengumpulkan informasi tentang populasi, ekonomi, dan fenomena sosial. Namun, istilah dan konsep statistika modern mulai berkembang pada abad ke-18 dan ke-19, ketika teori probabilitas dan metode statistik mulai diuraikan dengan lebih terperinci. 1.2 Pengertian Statistika dan Statistik: Statistika (dalam bahasa Inggris: statistics) adalah ilmu yang berkaitan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi, presentasi, dan pengorganisasian data. Tujuan dari statistika adalah untuk menyajikan informasi yang relevan dari data sehingga dapat diambil kesimpulan atau prediksi yang lebih baik. Statistik (dalam bahasa Inggris: statistic) adalah suatu ukuran atau karakteristik yang diambil dari sampel data, yan...